A RTX 5060ti é uma GPU controversa, envolvida em polêmicas, erros de marketing e que no final comprovou que o que é bom para os Estados Unidos nem sempre é bom para o Brasil. Ainda bem.

5060ti da MSI. (Crédito: Meiobit)
Primeiro de tudo, vamos enxotar o elefante da sala: A RTX 5060/ti é uma placa muito mal-vista nos EUA, ou pelo menos era, alguns meses atrás. Combinando com a indisponibilidade de unidades para resenhas, e as especificações questionáveis, todos os canais desceram a lenha, a 5060 era uma placa que não fazia sentido existir, sua performance teórica (e mais tarde, prática) a colocava atrás de GPUs da geração anterior. Para quê comprar uma 5060ti se uma 4070 tinha desempenho melhor?
Quando a Nvidia me contactou, oferecendo uma 5060ti, por uma fração de segundo me peguei pensando “qual a jogada?” Uma placa que todo mundo falou mal até cansar, que é superada por equipamentos mais antigos, e é quase entry level, só perdendo para a 5050?
Então eu percebi que havia caído no velho problema dos resenhistas gringos, imitado por muita gente no Brasil, e algo que sempre nos orgulhamos de não fazer aqui no MeioBit: O Mundo Real não é feito de milionários que podem dar milhares de dólares em uma 5090, nem na gringa, que dirá no Brasil.


Pouca gente vive nessa Realidade. (Crédito: Apple)
Isso acontece muito com resenhas de celulares, e há um subgrupo de leitores-fanboys que acaba estimulando esse comportamento desagradável. Um celular intermediário é SEMPRE avaliado negativamente em comparação a um flagship.
Sim, ÓBVIO que um Samsung S24 não vai ter o mesmo desempenho de um Iphone 17 Max Pro, mas em compensação não custa DEZOITO MIL E 500 FUCKING REAIS.
Mais ainda, as resenhas online são em sua imensa maioria voltadas para gamers, e há dois tipos de gamers: Os que querem jogar, como eu, e já estavam satisfeitos com sua GPU anterior, considerando a 5060ti um imenso avanço nessa área, mesmo que não seja meu foco, e os obcecados, Audiófilos de Pixels, que tunam seus PCs por horas para conseguir mais 2 fps em um jogo que nunca terminarão pois só usam para benchmark.
Vivendo na Nossa Realidade
A Nvidia e a MSI me ofereceram essa placa, não por ser Team Green desde criancinha…


…Mesmo sendo. Mr Huang tomou algumas cervejas por minha causa. (Crédito: Acervo pessoal)
Muito menos pela minha imensa relevância no cenário gamer, mas por minha presença no universo da IA Generativa, área que tenho pesquisado e investido bastante, incluindo o desvio de muito dinheiro que iria pagar a faculdade dos filhos dos meus garçons, para a aquisição da minha RTX 3060, e aí tudo começa a mudar de figura.
O mercado brasileiro é bem cruel, toneladas de impostos e tarifas jogam o preço das GPUs nas alturas, uma RTX 3060/12GB está saindo por volta de R$2 mil no Mercado Livre, e é uma GPU de praticamente cinco anos atrás. Sem ser rico você não vai trabalhar com uma 5090, ou mesmo uma 5070ti, que saiu por uns R$8 mil, para ter os mesmos 16GB de VRAM da 5060ti.
Quando a Nvidia lançou a 3060, com 12GB em uma GPU mid-range tinha 8GB de VRAM, uma 3080 tinha 10GB, a 3060 com 12GB foi uma aberração, ninguém entendeu para quê tanta memória, mas o efeito colateral foi uma sobrevida que a mantém até hoje como a única opção barata viável para rodar IA localmente.
A Nvidia desde então percebeu que colocam muita memória nas placas canibalizaria seu mercado de GPUs para datacentres, então é o que temos, mesmo assim a 5060ti com 16GB é fora da curva, positivamente. Eles pelo visto querem dar um ponto de entrada para o entusiasta de IA, e conseguiram.
Geforce 5060ti e CUDA – Brevíssima História
A Nvidia tem hoje uma máquina de imprimir dinheiro; o advento da IA tornou seu hardware indispensável, tanto em datacentres quanto em sistemas individuais, mas isso não veio do nada. 20 anos atrás, Jensen Huang, nosso japa* preferido, decidiu que GPUs deveriam ser usadas para mais que joguinhos, e botou seus engenheiros para desenvolver um arcabouço de recursos computacionais em hardware, matemática de primeira qualidade, cálculos de matrizes, álgebra linear e literalmente milhares de outras funções. Essa tecnologia, chamada CUDA (Compute Unified Device Architecture) levou anos para ser aceita, difundida e popularizada entre jovens que cresceram jogando em GPUs Nvidia, e na Universidade descobriram que elas traziam ferramentas que tornavam seu trabalho acadêmico bem mais prático.
*eu sei


A 5060ti, em uma foto profissional. (Crédito: MSI)
CUDA, claro, evolui, já está na versão 12, rodando na arquitetura Blackwell, a mais recente versão de hardware da Nvidia, suportada pela 5060ti. A 3060 é baseada na arquitetura Ampere, três gerações atrás, e isso faz diferença.
Blackwell, entre outros recursos, consegue fazer operações em FP4, números de 4 bits, com um representando o sinal, dois o expoente, e um a mantissa. É ideal para IA, com bilhões de operações de baixa precisão, ocorrendo diretamente no hardware, em velocidade ultra rápida.
As operações CUDA da 5060ti, por causa desses recursos mais aprimorados, são até 130% mais rápidas individualmente que as da 3060.
Claro, no mundo real não há esse ganho todo, há uma série de fatores que afetam a performance final da GPU, e de qualquer jeito a 5060ti não é um monstro de velocidade, é uma placa decente com a arquitetura mais recente.


Qwen Image Edit 2509 levou 1’10” para cometer esta imagem. (Crédito: MeioBit)
Testando a 5060ti
Fiz vários experimentos gerando conteúdo via IA, comparando a 5060ti com a 3060, em termos de IA para imagens e vídeos, os resultados foram muito bons, em média metade do tempo da 3060, mas em casos onde o workflow do ComfyUI era mais complexo, os ganhos são bem mais significativos.
Um workflow do AceStep, um modelo que gera músicas localmente, como o suno.ai, levou 126 segundos para criar quatro minutos de áudio na 3060, já na 5060ti, esse tempo caiu para 76 segundos.


Comparativo para IA generativa vídeo/imagem. (Crédito: MeioBit)
Wan2.2 Animate, um modelo de geração de vídeo que reproduz o estilo, áudio e movimentação de um vídeo de referência e aplica a uma imagem, levou 420 segundos na 5060ti para criar este vídeo de dez segundos:
Na 3060 ele levou 1532 segundos, quase 25 minutos, pois estoura os 12GB de VRAM, o que faz com que o excesso seja paginado em RAM, tornando tudo muito, muito mais lento.
Em termos de LLMs, testei vários modelos locais, rodando com o llama.cpp, e os resultados foram… interessantes.


Comparativos em tokens por segundo e tempo total. (Crédito: MeioBit)
Nos modelos que cabiam todos na memória das GPUs, o tempo total de execução de um prompt bem complexo, este aqui:
O tempo total de execução foi muito próximo, entre as duas GPUs, mas o índice de tokens por segundo gerados durante o processamento dos prompts, chegou a ser 54% maior, na 5060ti. Qual a origem disso?
Simples: A Nvidia, em uma de suas decisões questionáveis, resolveu reduzir o barramento interno de memória de 256bits na 3060, para 128bits na 5060ti. A transferência de dados acaba bem mais lenta, e carregar o modelo todo leva bem mais tempo na placa nova.
Como a 5060ti tem muito mais núcleos CUDA (5888 vs 3584) que a 3060, maior clock e é mais moderna como um todo, ela compensa o barramento mais estreito durante o processamento do modelo, mas com 256bits essa diaba ia voar, isso sim.
O resultado do teste é que você tem um ganho de velocidade depois que o modelo é carregado, e em algumas horas esse ganho se torna significativo.
Mesmo voando apenas baixo, não há comparação com serviços de nuvem. Rodando localmente você tem acesso ao que há de mais novo e experimental, alguns modelos saem do paper para um módulo do ComfyUI em algumas horas, e você não depende da boa vontade de um administrador. Fora sites que implementam filtros, censura e limitações no que pode ou não pode ser gerado. Imagine não poder zoar os eleitores daquele sujeito, porque um admin qualquer decidiu que é ofensivo…
Ah sim, games…
Ninguém é de ferro, e no fim do dia nada como uma partidinha de Custer’s Revenge Battlefield ou Satisfactory para relaxar, e ao menos para um gamer medíoc-digo normal como eu, acostumado a levar tiro de adolescentes com reflexos de batráquios, a 5060ti é um avião.
Ela segura fácil jogos acima de 60fps no meu monitor QHD, 2560×1440 143Hz. Não é uma placa para jogos em 4K, dizem, mas não tenho do que reclamar, e quem estiver atrás de uma placa de vídeo para gente normal, eu recomendo, principalmente pelo principal ponto de venda dela…
Longevidade
Convenhamos, ninguém troca de GPU todo ano, é um investimento bem caro, que muitas vezes significa trocar de fonte. Para minha sorte com 200w de consumo, a GeForce 5060ti fica bem próximo dos 170w da 3060, e minha fonte de 600w está no limite da especificação. Um próximo upgrade significará morrer em uma boa grana comprando uma fonte decente de 1kw.
Uma GPU funcionando por uns bons anos é uma boa forma de amortizar o investimento. A 3060 tem essa longevidade, por causa de sua generosa memória. Os jogos AAA hoje já estão apertados para 8GB de VRAM, então é possível que alguns jogos fiquem visualmente até mais bonitos em uma 3060 do que em uma GPU mais moderna, com menos VRAM.
Com 16GB a 5060ti vai garantir que você conseguirá carregar mais texturas e dados, sem precisar ficar fazendo upload, comendo CPU à toa.
Comparando a RTX 5060ti com a RTX 3060
No caso da IA, temos a arquitetura Blackwell, a mais recente, e como os desenvolvedores demoram para se adequar, e mais tempo ainda para abandonar arquiteturas antigas, posso garantir que a 5060ti (na verdade toda a família 50XX) continuará sendo suportada por pelo menos cinco anos, pela comunidade Open Source.
Conclusão
A GeForce 5060ti é uma placa que começou muito mal-vista nos EUA, rejeitada e desprezada, mas tal qual o proverbial Patinho Feio, ela só estava grasnando para o público errado. Ela encontrou seu nicho entre o povo da IA, hoje até o Reddit, com seus notórios usuários chatos, abraçou a 5060ti e a recomendam sem pensar duas vezes, por sua arquitetura atual, memória generosa e custo baixo.
No Brasil ela é o que mais se aproxima da realidade do entusiasta de IA, que consegue se apertar e encaixar no orçamento, investindo e tendo uma boa GPU por alguns anos.
Eu recomendaria a 5060ti antes de testá-la? Provavelmente não, sugeriria tentar espremer mais um ou dois anos da 3060, mas depois de botar as mãos em uma (Obrigado de novo, Nvidia) posso dizer que sim, vale o esforço de pagar um pouquinho a mais e ter mais recursos, flexibilidade e desempenho.
ALERTA: Há uma versão da 5060ti com 8GB de VRAM. FUJA DELA! Não compre nada com menos de 12GB. Não economize em VRAM se você quer trabalhar com IA. Vai sair caro.
Custos
A MSI GeForce RTX 5060ti pode ser achada em ecommerces como o Mercado Livre por R$3400, nas promoções. A 3060/12GB está na faixa de R$2 mil, dependendo da promoção.
Para saber mais:
Especificações
Especificação | Detalhes |
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Nome de Marketing | GeForce RTX™ 5060 Ti 16G SHADOW 2X OC PLUS |
Unidade de Processamento Gráfico | NVIDIA® GeForce RTX™ 5060 Ti |
Núcleos | 4608 Unidades |
Memória | 16GB GDDR7 |
Fonte de Alimentação Recomendada | 600 W |
Barramento Padrão | PCI Express® Gen 5 x16 (usa x8) |
Interface de Memória | 128-bit |
Velocidade Clock Central (MHz) | Desempenho Extremo: 2617 MHz (MSI Center) / Boost: 2602 MHz |
Velocidade Clock Memória (MHz) | 28 Gbps |
Máximo de Monitores | 4 |
Tecnologia G-SYNC™ | Sim |
Saídas | DisplayPort x 3 (v2.1b) / HDMI™ x 1 (até 4K 480Hz ou 8K 120Hz com DSC, Gaming VRR, HDR) |
Suporte HDCP | Sim |
Consumo de Energia (W) | 180 W |
Resolução Máxima Digital | 7680 x 4320 |
Conectores de Energia | 8-pin x 1 |
Suporte Versão DirectX | 12 Ultimate |
Suporte Versão OpenGL | 4.6 |
Dimensões (mm) | 226 x 126 x 41 mm |
Peso | 578 g |
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